由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会联合协办的第十八届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（简称“泰达汽车论坛”）于2022年9月2-4日在天津市滨海新区召开。本届论坛以“强信念 稳发展 开新局”为年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月4日“生态论坛：由短缺到成熟，车用芯片国产化何时迎来春天？”中，寒武纪行歌执行总裁王平发表了题为“单车智能突破云边端车协同”的演讲。

寒武纪行歌执行总裁  王平

以下为演讲实录：

大家好，我是寒武纪行歌的执行总裁王平，很高兴参加泰达国际论坛。今天我演讲的题目是：单车智能突破云边端车协同。

汽车行业正在面临新一代的智能化革命，寒武纪的使命就是要用AI赋能安全和出行，支持汽车与出行企业的智能化革命。

行歌用AI芯片支撑自动驾驶更快升级。我们知道，未来5年，自动驾驶正在快速发展，可以看到4个方面的趋势。

首先，L2+自动驾驶正在快速普及，我们认为它将长期存在，在受限场景下，比如矿山、机场等。L4的自动驾驶正在开始落地。我们认为，L2和L4将会并行存在。第二，自动驾驶的算法更为复杂，处理的数据量呈指数级上升，因此对于芯片的算力需求也是不断攀升。第三，车路云协同，将会实现大数据闭环，显著提升驾乘体验。第四，为更好满足消费者个性化需求，我们认为车端训练将会得到发展。

自动驾驶系统规模落地将面临多重挑战。从芯片的角度我们看到，在单车智能方面，第一，处理能力普遍不足，系统复杂度高，量产困难；第二，功耗高，需要风冷或者液冷；第三，成本偏高，10万以下的车难以普及；第四，国产芯片占比低，受到全球供应链影响比较大。

在车路云协同方面，海量数据闭环需要更大规模AI集群，成本非常高。其次由于数据从车端传送到云端，数据安全和隐私保护将会面临安全性挑战。最后，难以满足车主个性化需求。

寒武纪致力于打造世界领先的自动驾驶芯片公司，寒武纪行歌由中科寒武纪领头创立，同时寒武纪行歌得到了上汽集团、蔚来汽车、宁德时代等领先车企的投资。

寒武纪行歌核心优势为以下四方面：

首先，寒武纪行歌具有L2+-L4全系列芯片，覆盖10T-1000T不同算力需求，为不同的客户提供强大而灵活的算力支撑。

第二，深度定制。针对车端场景，我们深度定制了MLU和IS等关键IP，在同等功耗下，最大限度提升驾乘体验。

第三，云车协同。寒武纪在云端集群做了多年耕耘，寒武纪行歌和寒武纪云端芯片将实现车云协同，可以支撑算法模型的快速部署和深度优化，最大限度实现算法性能。

第四，高效开发。寒武纪行歌具备灵活应用的开发工具箱、友好可集成的软件接口。

寒武纪行歌协同生态合作伙伴，赋能全系自动驾驶。我们的定位是芯片企业，最终提升终端用户的驾乘体验。我们将推出L2+L4的系列芯片。

下面将介绍面向L4市场的高阶自动驾驶多域融合的平台。该平台采用超级AI架构，适应算法的不断演进，具备独立安全岛的建立。它还可以支持车端的训练，车端的训练到底有什么好处呢？我们认为有三点。

首先是千人千面，车端自学习满足用户个性化需求，实现千车千面。第二是隐私的保护。车端自学习免去了数据的传输，可以更加保护车主的数据安全和信息安全。第三是降低成本。车端自学习使数据闭环分布化，有效降低了云端AI技术和数据传输的成本。

针对L2+的市场，寒武纪重新定义了自动驾驶入门级芯片，将于今年内发布，具备更高的DDR带宽，具有车规级图象处理单元，实现低功耗，在同等算力的芯片里，它的功耗表现非常优秀，可以支持多种产品形态。

寒武纪在云端耕耘多年，云端的芯片和寒武纪行歌车端的芯片具备车云统一的处理器架构、指令集和平台级基础软件。在车端，支持复杂模型的大算力需求，支持算法模型的持续迭代。

寒武纪行歌还具备高效易用的AI工具链，用户在其他AI平台上训练好的模型，通过行歌的工具链可以快速部署到行歌的平台上。寒武纪还具备CNISP Tool图像质量调试开发工具，这个工具功能强大，可以进行实时的图像调试工作，针对不同的场景和不同的镜头都可以高效快速完成图像调试工作，可以快速掌握图像调试技能。

最后我也代表智能驾驶芯片企业提出一些倡议。首先，从政府和监管机构来说，我们希望能够成立专项基金，支持国内的芯片创新企业，推动自动驾驶立法，明确自动驾驶等级评估和准入标准。第二，在车企方面，我们希望主机厂能够与芯片创新企业共同联合开发项目，满足车企需求，使用更多的国产化芯片，提升供应链安全。第三，支持生态打造，鼓励国内的芯片企业和算法公司强强联合，共同服务好主机厂。当然我们也希望在制造端，先进的车规级制造能够尽快在本土落地。

最后，我们希望和大家一起，用AI赋能，安全快乐出行，谢谢大家！

本文根据泰达汽车论坛现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅，仅供参考。

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